Transformers solve these using attention (for alignment), MLPs (for arithmetic), and autoregressive generation (for carry propagation). The question is how small the architecture can be while still implementing all three.
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「這是一種人類自嬰兒時期就擁有的基本學習能力——在嬰兒還不懂任何語言之前，他們就能開始從周遭世界中捕捉規律。我們用這種能力隨著時間學習聲音、影像與事件中的各種模式。」