Adv Sci:北京脑所团队发现AD治疗新策略,抑制它或可逆转认知缺陷

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值得注意的是,事实上,AI 驱动的药物发现正在加速进入临床验证阶段,AI与mRNA的结合也已处于爆发前夜。

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全国人大代表黄花春

综合多方信息来看,关于是否可以借鉴医药研发的分阶段验证体系,我认为可以借鉴,不能生硬照搬,关键在于找到安全底线与创新活力之间的动态平衡。医疗AI与医药产品有着本质区别,医药属于化学或生物制品,其属性一旦确定,获批后可以长期稳定使用,而医疗AI是数据驱动的软件算法,核心价值在于通过持续学习实现快速迭代、不断优化,过于复杂的验证体系和冗长的流程,可能会大幅增加企业的研发成本和推进周期,反而会束缚AI医疗技术的创新活力,甚至让一些有潜力但资源有限的创新技术难以落地。

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进一步分析发现,“一款成熟的国产医疗器械,在国内临床确认合格后,出海还要重复注册、重复检测,光一个品类的CE认证成本就高达上百万元,上市周期动辄一两年。”2023年底,在万东医疗的研发实验室里,钟铮代表手里捧着厚厚的调研笔记,一边倾听研发人员的心声,一边认真记录着国产医疗器械出海的堵点难点。

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关于作者

朱文,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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