简单来说，通过 1:7 的 MLA + Lightning Linear 结构，Ring-2.5-1T 在保证万亿参数（激活参数 63B）强大表达能力的同时，将访存规模降低了 10 倍以上，生成吞吐提升了 3 倍。这意味着什么？意味着在处理**超长上下文（Long Context）和深度思考（Reasoning）**任务时，它能像“闪电”一样快，同时保持极高的逻辑严谨性。
据The Information报道，OpenAI已从Meta挖来了知名人工智能研究员庞若鸣，后者曾领导苹果的AI模型团队，大约七个月前刚从苹果加入Meta。此前有报道称，庞若鸣去年加入Meta时获得了价值超过2亿美元的薪酬方案，分几年支付。据报道，在OpenAI积极招揽他数月后，庞若鸣于上周离开了Meta公司。（新浪财经）
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